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Computex 2023: Nvidia-Keynote

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UNSERE COMPUTEX 2023-ABDECKUNG WIRD DURCH DIE UNTERSTÜTZUNG VON ASRock , BeQuiet und MSI ermöglicht.

Traditionsgemäß handelte es sich um eine große organisierte Veranstaltung mit Presse, Investoren und Gästen aus aller Welt. Die Veranstaltung war Teil des offiziellen Computex-Programms. Unsere Erwartungen wurden in Bezug auf Gaming-Neuigkeiten nicht gerade enttäuscht, da Nvidia seine RTX 4060-Karte bereits vor der Computex auf den Markt gebracht hatte.

Daher waren die Erwartungen an Neueinführungen nahezu nicht vorhanden. Wie man angesichts des Trends der Zeit fast hätte erwarten können, begann die Präsentation wenig überraschend mit KI. Es ist ein Bereich, in dem Nvidia sehr aktuell ist und der dazu beigetragen hat, dass Nvidia kürzlich eine Rekordbilanz und einen anschließenden Anstieg des Aktienwerts vorgelegt hat.

„Ich bin KI“ war der Slogan, der nach einem Einführungsvideo über die verschiedenen Methoden, mit denen KI eingesetzt werden kann, übrig blieb. Alles im Einklang mit von AI komponierter Musik, gespielt vom London Symphony Orchestra. Sehr großartig, genau so, wie ich es mir vorstelle, Jensen bevorzugt es.

Obwohl unsere Spielhoffnungen gering waren, gab es doch noch einiges aufzuholen. Jensen sprach einige Zeit über den Sprung für Ray Tracing nach der Einführung der RT Cores von Nvidia. Der Thread wurde auf KI und deren Verwendung mit RT Cores zurückgeführt, um die grafischen Elemente schneller zu erstellen.

Hier brachte er auch einen 14-Zoll-Laptop zusammen mit einer RTX 4060-Grafikkarte auf die Bühne. Hier ging es natürlich darum, dass der kleine Laptop mit RTX 4060 und AI (DLSS) im kleinen Paket eine bessere Grafikleistung bewältigen und die Leistung der Konsolen übertreffen könnte.

Nvidia ACE

Von hier aus ging Jensen weiter zu seinem neuen Nvidia ACE, was im Hinblick auf unsere Interessen der aufregendste Teil der Präsentation war. Nvidia ACE ist ein Tool für KI-generierte Avatare für z.B. Spiele. Es handelt sich um eine Interaktion zwischen mehreren verschiedenen Technologien, bei der sowohl Stimmen, Animationen als auch die Interaktion mit dem Spieler dynamisch durch KI generiert werden. Die Idee ist, dass Sie über Nvidia ACE schneller und einfacher Charaktere für Ihre Spiele generieren können.

Sie zeigten eine in Unreal Engine 5 erstellte Demo, die Berichten zufolge Nvidia ACE für eine spielähnliche Szene verwendete, in der der Spieler auf einen NPC zuging und ein Gespräch mit ihm führte. Das Gespräch wurde nicht im Voraus geplant. Der Spieler sprach einfach mit dem Charakter und der Charakter reagierte mittels KI auf der Grundlage einer Hintergrundgeschichte, die ihm mitgegeben wurde.

Das System störte gleichzeitig sämtliche Animationen, Mimik und Ähnliches. basierend auf dem Gespräch, das es geführt hat, und den Antworten, die es gegeben hat.

Es war eine etwas schwierige Erfahrung, aber wenn die Voraussetzungen, die Jensen für die Demo aufgestellt hat, stimmten, dann scheint es vielversprechend. Allein die Idee, dass man in einem Spiel seinen eigenen Dialog wählen kann und ein NPC dann dynamisch reagiert, basierend auf dem Wissen, über das er programmiert ist, klingt verrückt.

Betrachtet man die Möglichkeiten von Diensten wie Chat GPT, erscheint es nicht unwahrscheinlich, dass es als Teil von NPCs in Spiele integriert werden könnte. Angesichts der aktuellen Entwicklung auf diesem Gebiet wird es spannend sein zu sehen, wie es in Spiele integriert werden kann und möglicherweise nahezu unbegrenzte Dialogmöglichkeiten in Spielen bietet.

Nach dem kleinen Gaming-Teil war der Rest der Keynote von Nvidia jedoch der Hardcore-Server-Diskussion gewidmet. Das ist natürlich nicht so überraschend, da in diesem Segment der Großteil der Einnahmen von Nvidia erzielt wird. Allerdings beschäftigen wir uns hier bei Tweak normalerweise nicht damit, da es sich um Systeme für Cloud Computing und Rechenzentren für Unternehmen wie Google, Meta und Microsoft handelt. An dieser Stelle möchte ich die Berichterstattung für dieses Mal abrunden. Wenn Sie sich für die schwereren Server-Sachen von Nvidia interessieren, finden Sie die gesamte Keynote von Jensen Huang hier auf YouTube.