Die Grafikprozessoren (GPUs) H100 und B200 von Nvidia sind die treibende Kraft hinter KI-Chatbots wie ChatGPT. Diese Chipsätze haben Nvidia mit einem Marktwert von über 3 Billionen US-Dollar an die Spitze der KI-Hardwarebranche gebracht – mehr als Microsoft und Apple im letzten Monat.
Doch nun hat es ein relativ junges Startup, gegründet von zwei Harvard-Aussteigern, auf ein Stück vom KI-Hardware-Kuchen abgesehen. Etched, ein in Kalifornien ansässiges Startup-Unternehmen, will mit seinem Transformator-ASIC-Chip namens Sohu den Markt für KI-Chipsätze revolutionieren. Sohu gibt an, bei Transformer-Modellen wie ChatGPT 20-mal schneller zu sein als Nvidias Flaggschiff H100.
Der B200, Nvidias leistungsstärkeres Angebot als der H100, ist laut Angaben des Unternehmens laut Emulationstests zehnmal langsamer als der Sohu. Sohu verfolgt einen völlig anderen Ansatz, um hohe Rechenleistung für die Berechnung von Milliarden Parametern für Transformatormodelle bereitzustellen. Im Gegensatz zu GPUs, die rechenintensivere Aufgaben ausführen können, entscheidet sich Etched für die Entwicklung eines speziellen Chips, der nur für Transformer-KI-Modelle entwickelt wurde – diejenigen, die ChatGPT, Sora und Googles Gemini antreiben.
Das bedeutet, dass Sohu keine anderen KI-Modelle wie Convolutional Neural Networks ausführen kann. Dies eröffnet die Möglichkeit, neue KI-Produkte zu erkunden, die bisher aufgrund der begrenzten Leistung von GPUs nicht möglich waren.
Etched hat behauptet, dass sie bereits Vorbestellungen im Wert von „Millionen Dollar“ haben. Das Unternehmen hat außerdem einen Vertrag mit TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) zur Herstellung des 4-Nanometer-Chips abgeschlossen und verspricht, dass dieser Deal dazu beitragen wird, „unser erstes Produktionsjahr zu steigern“.