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Chinesisches KI-Unternehmen bildet LLMs bei Huawei aus

Übersetzen von : Kinesisk AI-firma træner LLMs på Huawei

Das chinesische Unternehmen für künstliche Intelligenz (KI) iFlyTek behauptet, die einzigen großen Sprachmodelle (LLMs) vollständig auf einer selbst entwickelten Computerplattform trainiert zu haben, die gemeinsam mit Huawei Technologies entwickelt wurde, was einen weiteren Schritt im Streben der Branche nach Unabhängigkeit angesichts der US-Beschränkungen darstellt.

Während die meisten chinesischen LLMs von Computerplattformen unterstützt werden, die amerikanische Komponenten wie Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia enthalten, ist iFlyTek entschlossen, seine LLMs auf „selbst entwickelter, kontrollierbarer“ Infrastruktur auszubilden, und das zu einer Zeit, in der Washington weitgehend abgeschnitten hat Laut Liu Qingfeng, dem Vorsitzenden und Präsidenten des Unternehmens, ist dies der Zugang des Landes zu den fortschrittlichsten Chips und KI-Know-how.

„Wie weit wir kommen können, hängt davon ab, ob wir über selbst entwickelte, kontrollierbare Grundfähigkeiten zur Unterstützung der [KI-Entwicklung] verfügen“, sagte Liu am Donnerstag bei einer Zeremonie, bei der iFlyTek sein aktualisiertes Xinghuo-Modell vorstellte. In seiner Grundsatzrede wies Liu darauf hin, dass die Beschränkungen der USA für Technologien, die zur Entwicklung von LLMs beitragen, der Grundlage von KI-Produkten wie ChatGPT von OpenAI, die Notwendigkeit für China unterstreichen, eine eigene Computerinfrastruktur für die KI-Ausbildung zu entwickeln.

US-Sanktionen haben den Export bestimmter Technologien nach China eingeschränkt, insbesondere der fortschrittlichen Nvidia-GPUs, die in den letzten Jahren zum KI-Boom beigetragen haben. Liu erzählte dem Publikum, dass die Xinghuo-Modelle des Unternehmens auf einer Computerplattform namens Feixing Yihao trainiert wurden, die auf den Ascend-Computerlösungen von Huawei basiert.

Die Ascend AI-Chips von Huawei erfreuen sich in China schnell großer Beliebtheit. In bestimmten Tests wurde festgestellt, dass die Leistung des Ascend 910B-Chipsatzes beim Training von LLMs zwischen 80 und 120 Prozent der A100 von Nvidia liefert, sagte Wang Tao, Chief Operating Officer des Jiangsu Kunpeng Ecosystem Innovation Centre, am Rande der Nanjing World Semiconductor Konferenz diesen Monat.

Analysten sagen, die Ascend-Lösung sei Chinas bisher bester Versuch, eine eigene KI-Infrastruktur zu entwickeln. Es gibt auch zunehmende Unterstützung von staatlich geförderten Unternehmen, die Bestellungen für Ascend-Projekte aufgeben, sagte Li Yangwei, ein in Peking ansässiger technischer Berater für intelligentes Computing.

Laut Li mangelt es der Huawei-Hardware immer noch an der lebendigen Entwicklergemeinschaft der Cuda-Plattform von Nvidia, der Software, die KI-Rechenprozesse auf den GPUs des Unternehmens unterstützt. „Die Chance, dass Huawei zu Nvidia aufschließt, ist minimal, wenn sie dieses Problem nicht lösen“, sagte Li.

Bei der Enthüllung des Xinghuo 4 lobte Liu von iFlyTek, dass die Fähigkeiten des neuen Modells mit denen des GPT-4 Turbo mithalten können, einem der fortschrittlichsten Modelle von OpenAI, das vor mehr als acht Monaten auf den Markt kam. Laut einer Präsentation auf der Veranstaltung wurde Xinghuo 4 bereits in verschiedenen Geschäftsszenarien eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, wo es Ärzten und Patienten bei der Diagnose und Behandlung geholfen hat.