Meta verliert Top-KI-Leute im Silicon Valley

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Mark Zuckerberg versucht, die DeepMind-Forscher von Google zu rekrutieren. Meta hat Top-KI-Mitarbeiter verloren und befindet sich in einem Kampf um Talente.

Meta hat im kontinuierlichen Kampf um Talente im Silicon Valley innerhalb einer Woche drei Top-KI-Mitarbeiter verloren. Devi Parikh, die leitende Direktorin für generative KI bei Meta, gab letzte Woche in einem X-Beitrag bekannt, dass sie Meta nach mehr als sieben Jahren verlassen habe.

Ebenso kündigte Erik Meijer, Senior Director of Engineering bei Meta, der die Forschungsgruppe für maschinelles Lernen des Instagram-Eigentümers Probability geleitet hatte, seinen Rücktritt an. Bei Meijer fügte hinzu, dass er vorhabe, „ unabhängige Forschung zu betreiben und zu sehen, wohin sie führt“.  

Der Forschungswissenschaftler Abhishek Das, der im Fundamental AI Research (FAIR)-Team von Meta arbeitete, verließ das Unternehmen ebenfalls und sagte, er sei „begeistert, etwas Neues zu bauen“. CEO Mark Zuckerberg nimmt die Sache selbst in die Hand, um die Lücken zu schließen. Er habe versucht, Forscher von Googles DeepMind mit persönlichen E-Mails für Meta zu gewinnen, berichtete The Information.

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Dem Bericht zufolge hat Meta Forschern sogar Jobs angeboten, ohne vorher Vorstellungsgespräche zu führen, und zwar inmitten eines Kampfes um Mitarbeiter mit dem richtigen Fachwissen, die hohe Gehälter, Boni und Aktien bieten. Zuhayeer Musa, Mitbegründer der Gehaltsdaten-Website Levels.fyi, sagte dem Wall Street Journal, dass das durchschnittliche Vergütungspaket für einen Ingenieur für maschinelles Lernen und KI bei Meta bei fast 400.000 US-Dollar liege, und berief sich dabei auf Daten von 344 Personen.

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Elon Musk kritisierte OpenAI diese Woche und sagte, der ChatGPT-Hersteller habe „aggressiv“ Tesla-Ingenieure mit hohen Gehaltsangeboten rekrutiert. Er sagte, er erhöhe infolgedessen die Gehälter des KI-Ingenieurteams von Tesla.

„Der Kampf um KI-Talente ist der wildeste Talentkampf, den ich je gesehen habe!“ schrieb Musk auf X. Die Meta-Entlassungen folgen einer Abwanderung anderer KI-Mitarbeiter in den letzten Jahren. Mindestens ein Drittel der Meta-Forscher mit veröffentlichten KI-Arbeiten verließen das Unternehmen aufgrund von Burnout oder mangelndem Vertrauen in das Unternehmen, berichtete das Wall Street Journal im vergangenen Juni.

Bis dahin verließ der Mitbegründer des KI-Labors von Meta, Rob Fergus, das Unternehmen im Jahr 2020, um sich DeepMind von Google anzuschließen.

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