Nvidia-CEO: KI kann „menschliche Tests“ in 5 Jahren bestehen

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Jensen Huang, CEO von Nvidia, prognostiziert, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) innerhalb von fünf Jahren verfügbar sein könnte. Er weist darauf hin, dass die Ankunft von AGI davon abhängt, wie das Ziel von AGI definiert wird.

Jensen Huang, CEO von Nvidia, erklärte am Freitag, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) einigen Definitionen zufolge in nur fünf Jahren Einzug halten könnte. Huang, der den weltweit führenden Hersteller von KI-Chips leitet, die zur Entwicklung von Systemen wie ChatGPT von OpenAI verwendet werden, erschien auf einem Wirtschaftsforum an der Stanford University, wo er gefragt wurde, wie lange es dauern würde, AGI mit Computern zu erreichen, die wie Menschen denken können.

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Er antwortete, dass die Antwort weitgehend davon abhängt, wie das Ziel der AGI definiert wird. Wenn die Definition die Fähigkeit ist, menschliche Tests zu bestehen, werde AGI bald eintreffen, sagte Huang. „Wenn ich einer KI … jeden einzelnen Test gebe, den Sie sich vorstellen können, erstellen Sie diese Testliste und legen sie der Informatikbranche vor, und ich schätze, dass wir in fünf Jahren in jedem einzelnen gut abschneiden werden.“ “ , sagte Huang.

Derzeit kann KI Tests wie juristische Prüfungen bestehen, hat jedoch Probleme mit speziellen medizinischen Tests wie der Gastroenterologie. Nach anderen Definitionen von AGI, sagte Huang, sei es möglicherweise weiter entfernt, da es unter Forschern immer noch Uneinigkeit darüber gebe, wie die Funktionsweise des menschlichen Geistes beschrieben werden soll.

Jensen ging auch auf die Frage ein, wie viele weitere Chipfabriken, in der Branche „Fabs“ genannt, benötigt werden, um die Expansion der KI-Industrie zu unterstützen. Medienberichten zufolge ist Sam Altman, CEO von OpenAI, davon überzeugt, dass noch viele weitere Fabriken benötigt werden, und er hat sich um die Finanzierung eines KI-Chip-Projekts bemüht. Huang sagte, dass mehr Fabriken benötigt werden, wies jedoch darauf hin, dass sich auch jeder Chip im Laufe der Zeit verbessern werde, wodurch die Anzahl der von den Kunden benötigten Chips begrenzt werde.

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„Wir müssen mehr Fabs einsetzen. Aber denken Sie daran, dass wir im Laufe der Zeit auch die Algorithmen und die Verarbeitung von (KI) enorm verbessern“, sagte Huang. „Es ist nicht so, dass die Effizienz der Berechnungen heute so hoch ist, und deshalb ist die Nachfrage so und so groß. Ich verbessere die Berechnungen in 10 Jahren um das Millionenfache.“

Nvidia hat kürzlich die Marktkapitalisierung von 2 Billionen US-Dollar überschritten und ist damit gemessen an der Marktkapitalisierung das drittgrößte US-Unternehmen – nur übertroffen von Microsoft und Apple. Der Aktienkurs von Nvidia ist im Jahr 2024 bisher um 70,8 % gestiegen. Der Aktienkurs des KI-Chipgiganten ist im letzten Jahr um 244 % und in den letzten fünf Jahren um 2.084 % gestiegen.“

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