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Die Nachfrage nach Nvidia-Chips übersteigt das Angebot

Übersetzen von : Efterspørgsel på Nvidia-chips overstiger forsyning

Da die Nachfrage nach den KI-Chips seines Unternehmens stark anstieg und das Angebot begrenzt war, sah sich Nvidia-CEO Jensen Huang am Mittwoch gezwungen, eine ungewöhnliche Botschaft zu überbringen. „Wir verteilen fair. Wir tun unser Bestes, um fair zu verteilen und unnötige Zuteilungen zu vermeiden“, antwortete Huang auf eine Frage während Nvidias Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des vierten Quartals.

Der Nvidia-Chef bezog sich darauf, wie das Unternehmen entscheidet, wer die verfügbaren GPU-Chips in die Hände bekommt, die Hardware, die den KI-Boom antreibt. Technologiegiganten wie Meta, Microsoft, Amazon und Alphabet können nicht genug von Nvidias GPUs bekommen, während sie sich darum bemühen, Rechenzentren zu bauen, die beliebte generative KI-Dienste wie ChatGPT, Runway AI und Gemini Wirklichkeit werden lassen können. Und das ist nur eine Gruppe von Kunden. Eine lange Liste von Originalgeräteherstellern (OEMs) und Originaldesignherstellern (ODMs) sind ebenfalls begierig auf die GPUs, ganz zu schweigen von Kunden aus Branchen wie Biologie, Gesundheitswesen, Finanzen, KI-Entwicklung und Robotik.

Die Wahl zwischen verzweifelten Kunden scheint ein gutes Problem zu sein. Tatsächlich war Nvidias Umsatz im vierten Quartal mit 22 Milliarden US-Dollar mehr als dreimal so hoch wie vor einem Jahr und lag 2 Milliarden US-Dollar über der eigenen Prognose des Unternehmens.

„Beschleunigtes Computing und generative KI haben eine kritische Masse erreicht. Die Nachfrage steigt weltweit in allen Unternehmen, Branchen und Ländern“, sagte Huang in einer Erklärung zu den Ergebnissen, die die Nvidia-Aktie im nachbörslichen Handel um mehr als 8 % steigen ließen. Aber die Bewältigung dieser Nachfrage ist keine leichte Aufgabe, und im Chipgeschäft kann ein Fehler katastrophale Folgen für die Bilanz haben.

Deshalb braucht Huang Kunden, die darauf vertrauen können, dass Nvidia nicht Favoriten auswählt, mehr bestellt, als sie tatsächlich benötigen, oder Alternativen wie die kommenden KI-Chips von AMD in Betracht zieht. Huang wollte die Zuhörer von Nvidias Haltung überzeugen, indem er erklärte, wie das Unternehmen strategisch mit Cloud-Dienstanbietern zusammenarbeitet – die 40 % des Rechenzentrumsgeschäfts von Nvidia ausmachen – um sicherzustellen, dass sie verantwortungsvoll für ihre Bedürfnisse planen können.

„Unsere CSPs haben eine sehr klare Vorstellung von unserer Produkt-Roadmap und den Übergängen“, sagte Huang. „Und diese Transparenz bei unseren CSPs gibt ihnen die Gewissheit, welche Produkte sie wo und wann bereitstellen sollen … Sie kennen den Zeitpunkt nach besten Kräften und sie kennen die Volumina und natürlich die Zuteilung.“

Die Aufmerksamkeit, die Nvidias Gewinnbericht am Mittwoch erhielt, kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. In einer Zeit des Booms der künstlichen Intelligenz und der steigenden Nachfrage der Unternehmen nach ihren Fähigkeiten hat sich Nvidia zu einem wichtigen Akteur entwickelt. Seine Bedeutung wird durch die Tatsache unterstrichen, dass das Unternehmen laut Reuters über 80 % des Weltmarktes für Spezialchips kontrolliert, die für die Stromversorgung von KI-Anwendungen von entscheidender Bedeutung sind.

Diese Woche stieg die Marktkapitalisierung von Nvidia auf 1,8 Billionen US-Dollar und ist damit gemessen an der Marktkapitalisierung das viertgrößte Unternehmen weltweit und überholt damit sowohl Amazon als auch Alphabet. Wenn es um die GPU-Bereitstellung geht, ist das Problem laut Huang komplexer, als es den Anschein hat. Während er die Lieferkette dafür lobte, dass sie Nvidia mit notwendigen Komponenten wie Verpackung, Speicher und verschiedenen anderen Teilen versorgte, betonte er die beträchtliche Größe der GPUs selbst. „Sie denken, Nvidia-GPUs seien wie ein Chip. Aber die Nvidia-Hopper-GPU besteht aus 35.000 Teilen. Sie wiegt 70 Pfund“, sagte Huang. „Diese Dinge sind wirklich kompliziert … die Leute nennen ihn aus gutem Grund einen KI-Supercomputer. Wenn man jemals in den Hintergrund des Rechenzentrums schaut, die Systeme, das Verkabelungssystem, die Gedanken. Es ist das dichteste und komplexeste Verkabelungssystem.“ für Networking, das die Welt je gesehen hat.“