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Nvidia wird der zentrale Anbieter von KI sein

Übersetzen von : Nvidia vil være central leverandør af AI

Jensen Huang, CEO von Nvidia, ist entschlossen, das Unternehmen zu einem umfassenden Anbieter von Rechenzentrumskomponenten zu machen, einschließlich Software, Netzwerktechnologie und Designdienstleistungen.

Laut dem Wall Street Journal ist der Schritt Teil einer Strategie, um Nvidias führende Position im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zu festigen. Dieser Schritt erfolgt nach einem aktuellen Quartalsbericht, in dem Nvidia die Erwartungen der Wall Street übertraf. Dies geschah kurz nachdem der Konkurrent AMD seine fast 5 Milliarden US-Dollar teure Übernahme von ZT Systems, einem Unternehmen für die Entwicklung und Herstellung von Rechenzentren, bekannt gegeben hatte.

Nvidia nutzt seine Dominanz auf dem KI-Chip-Markt, wo das Unternehmen einen Marktanteil von über 80 % hat, um eine stärker integrierte Suite von Produkten und Dienstleistungen für das anzubieten, was Huang „KI-Fabriken“ nennt. Dies sind die Rechenzentren, die KI-Tools wie ChatGPT von OpenAI entwickeln und ausführen. Laut WSJ besteht Huangs Vision darin, Nvidia von einem reinen Hardwarelieferanten zu einem One-Stop-Shop für alle wichtigen Rechenzentrumskomponenten zu machen.

Die Strategie des Unternehmens besteht darin, seine proprietäre Software CUDA zu nutzen, die seit 17 Jahren ein Eckpfeiler seines Erfolgs ist. Mit CUDA können Entwickler die Leistung der GPUs von Nvidia für Rechenaufgaben nutzen. Darüber hinaus investiert Nvidia in InfiniBand, ein Hochgeschwindigkeits-Netzwerkprotokoll, das häufig im KI-Training eingesetzt wird.

Nvidia hat Mellanox Technologies, den führenden Gerätehersteller für InfiniBand, vor fünf Jahren für fast 7 Milliarden US-Dollar übernommen. Nvidia steigt auch in KI-optimierte Ethernet-Dienste ein, die laut Finanzvorstand Colette Kress im nächsten Jahr voraussichtlich erhebliche Umsätze generieren werden.

Dieser Service ist Teil von Nvidias breiterem Angebot an Rechenzentrumsprodukten, einschließlich Zentralprozessoren und Netzwerkchips, die für die Zusammenarbeit konzipiert sind. Das Unternehmen passt sein Angebot durch die Bereitstellung spezieller Software- und Hardware-Setups an die spezifischen Bedürfnisse verschiedener Branchen an, beispielsweise im Gesundheitswesen und in der Robotik.