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OpenAI und Intel diskutieren über den zukünftigen Bedarf von KI an mehr Rechenleistung

Übersetzen von : OpenAI og Intel diskuterer AI's fremtidige behov for mere processorkraft

Der Bedarf an mehr und schnelleren Chips für künstliche Intelligenz (KI) werde auch in den kommenden Jahren anhalten, sagten sowohl Sam Altman von OpenAI als auch Intel-CEO Pat Gelsinger nach ihrem Gespräch auf Intels Foundry Event in San Jose, Kalifornien. Altman glaubt im Wesentlichen, dass die Welt viel mehr Chips für KI benötigen wird, gleichzeitig muss die Welt weltweit in viele Dinge investieren, die über das hinausgehen, was derzeit in Betracht gezogen wird. Altman bemerkt auch, dass es der Welt immer noch an „Zahlen“ mangele, und betont, wie wichtig es sei, auf der KI-Dynamik des vergangenen Jahres aufzubauen, um eine Technologie voranzutreiben, die seiner Meinung nach zu einer besseren Zukunft für die Menschheit führen werde.

Gelsinger von Intel schloss sich Altmans Kommentaren an und behauptete, dass der Bedarf an KI-Prozessoren in den kommenden Jahren scheinbar grenzenlos sei. Ein wenig überraschender Kommentar, da Gelsinger Intel seit der Übernahme bereits dazu gedrängt hat, in das Geschäft mit der Herstellung von Chips für andere Unternehmen einzusteigen. Im Rahmen dieser Entwicklung hat sich das Unternehmen verpflichtet, 20 Milliarden US-Dollar in den Bau neuer Fabriken in Ohio zu investieren, die als sogenannte „Foundries“ für andere Unternehmen dienen sollen.

Auf der Konferenz am Mittwoch prognostizierte Gelsinger, dass Intel, vor allem getrieben durch den Bedarf an KI-Chips, bis 2030 das zweitgrößte Gießereiunternehmen der Welt sein würde, wahrscheinlich nur übertroffen von Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., oder TMSC, dem derzeitigen Branchenführer . Darüber hinaus versucht Intel, einen Anteil an den 52 Milliarden US-Dollar zu erhalten, die das US-Handelsministerium zahlen will, um die Produktionskapazität des Landes auf dem 527 Milliarden US-Dollar schweren Prozessormarkt zu erhöhen.

Die Kommentare beider CEOs bestätigen nur die Realität des KI-Booms, insbesondere nachdem der Philadelphia Stock Exchange Semiconductor Index, der die Leistung der 30 größten US-amerikanischen Chipunternehmen misst, Berichten zufolge im vergangenen Jahr aufgrund der Gebote der Anleger um mehr als 50 % gestiegen ist die anhaltend hohe Nachfrage nach KI-Prozessoren, die ChatGPT und andere Apps von OpenAI unterstützen.

Die Kommentare von Altman und Balsinger kommen auch, nachdem der führende Hersteller von KI-Chips, Nvidia, berichtete, dass sein Umsatz im Jahresvergleich um 265 % auf 22,1 Milliarden US-Dollar gestiegen sei. Für das laufende Quartal rechnet Nvidia mit 24 Milliarden US-Dollar, mehr als dem Vierfachen des Vorjahreszeitraums und mehr als der durchschnittlichen Expertenschätzung von 22 Milliarden US-Dollar. Trotz dieses augenöffnenden Gewinns kam der massiv wachsende Bedarf an KI-Prozessoren bei Big-Tech-Unternehmen und Start-ups wie Anthropic und OpenAI jedoch nur einigen wenigen Unternehmen zugute. Während die meisten anderen Chiphersteller mit steigenden Lagerbeständen und einer schleppenden Kundennachfrage in einer Reihe von Branchen zu kämpfen haben, haben Nvidia und seine Zulieferer, insbesondere TSMC und Supermicro, überproportionale Vorteile geerntet.