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Google kündigt neue Axion AI-CPU an

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Da alle großen Technologieunternehmen Milliarden in KI-Rechenzentren, Forschung und die Entwicklung generativer KI-Modelle und -Tools investieren, möchten viele ihre eigene Hardware als Alternative zu NVIDIAs Chips entwickeln und gleichzeitig mit AMD, Intel und neuen KI-Chip-Anbietern konkurrieren wie Microsoft.

Google geht nun mit einem eigenen armbasierten Prozessor, der für den KI-Markt entwickelt wurde, ins Rennen. Wie die Tensor-Prozessoren (TPUs) von Google, auf die Entwickler nur über Google Cloud zugreifen können, wird die Arm-basierte CPU namens Axiom offenbar „überlegene Leistung im Vergleich zu x86-Chips“ liefern.

Laut Google bietet Axiom eine um 30 % bessere Leistung als „herkömmliche Arm-Chips“ und eine um 50 % bessere Leistung als „x86-Chips der aktuellen Generation“ von Intel und AMD. Google plant, Google Cloud-Kunden den neuen Axiom-Chip anzubieten. Der armbasierte Chip wird bald beliebte Google-Dienste wie YouTube-Anzeigen unterstützen. Der neue Chip wird in Geräten mit 8.960 Chips laufen und die Leistung der Vorgängergeneration übertreffen.

„Wir machen es Kunden einfach, ihre vorhandenen Workloads zu Arm zu übertragen“, sagte Mark Lohmeyer, Googles Cloud-Vizepräsident und General Manager für Computing- und Machine-Learning-Infrastruktur. „Axiom basiert auf offenen Standards, aber Kunden, die Arm überall verwenden, können Axiom problemlos übernehmen, ohne die Architektur zu ändern oder ihre Apps neu zu schreiben.“

Angesichts der Chipknappheit, der Energieprobleme und der steigenden Kosten für die Bereitstellung und Wartung von KI ist es kein Wunder, dass Google nach einer eigenen hardwarebasierten Lösung sucht, um KI-Cloud-Dienste anzubieten. Es ist erwähnenswert, dass NVIDIA im Jahr 2023 zwar 83 % des Marktes für KI-Rechenzentrumschips kontrollierte, die Tensorprozessoren (TPUs) von Google jedoch den größten Teil des verbleibenden Marktanteils hielten.